Медико-биологическая статистика - Гланц С. - Практическое руководство

Год выпуска: 1998

Автор: С. Гланц

Жанр: Медицинская статистика

Формат: PDF

Качество: OCR

Описание: После окончания докторантуры мне часто случалось помогать друзьям и коллегам разобраться с тем или иным статистическим вопросом. Постепенно потребность в кратких интуитивно понятных и в то же время достаточно строгих объяснениях привела к появлению двухчасовой лекции включавшей даже демонстрацию слайдов. Эта лекция охватывала использование статистических методов в медицине, ошибки в их применении и способы избежать этих ошибок. Лекции оказались настолько успешными, что теперь уже мне пришлось выслушать многочисленные предложения написать вводный курс по статистике.
Так возникла эта книга. Адресована она студентам медикам, научным работникам, преподавателям и врачам практикам. Ее с равным успехом можно использовать и для самостоятельного изучения и в качестве учебного пособия. Например, она послужила основой курса медицинской статистики в Калифорнийском университете в Сан Франциско. Курс объемом 81 лекционный час включал первые восемь глав книги. Кроме того, еженедельно проводился семинар. Книга также использовалась при чтении краткого курса статистики для студентов стоматологического факультета. Этот курс охватывал материал первых трех глав. Кроме того книга пригодилась мне при чтении интенсивного курса, который занимал полсеместра и был рассчитан на основательное усвоение всего материала. Среди многочисленных слушателей были студенты старших курсов, аспиранты и научные сотрудники.
Эта книга имеет несколько отличий от других вводных курсов статистики — именно эти отличия похоже и обусловили ее популярность.
Во-первых, в книге отчетливо проведена мысль, что результаты многих биологических и медицинских работ основаны на не правильном использовании статистических методов и способны только ввести в заблуждение. Большинство ошибок связано с неправомерным использованием критерия Стьюдента. Причина такой концентрации, вероятно, кроется в том, что в пору учебы будущие исследователи не успели узнать о существовании других статистических методов (в учебниках, по которым они учились, первая глава обычно посвящена критерию Стьюдента). Напротив, дисперсионный анализ, если и излагается, то, как правило, в последней главе, до которой редко кто добирается. Между тем медицинские данные чаще требуют именно дисперсионного анализа, и именно он служит основой для всех параметрических критериев, — поэтому свою книгу я начинаю изложением дисперсионного анализа и лишь затем, как частный случай, разбираю критерий Стьюдента.
Во-вторых, насколько можно судить по публикациям, в медицинских исследованиях крайне важно умение правильно сравнить результаты, полученные по нескольким группам. Поэтому в книге подробно описаны методы множественного сравнения.
В-третьих, я считал, что книга по медицинской статистике не должна быть калькой даже с хорошего и логически стройного учебника математической статистики. Как показывает многолетняя практика, выслушав традиционный курс математической статистики, в котором методам проверки гипотез предшествует теория оценивания студент, увы, не обретет понимания связи статистических методов с медицинскими задачами. Поэтому я избрал иной способ подачи материала. Стержень книги образуют проверка гипотез и оценка эффективности лечения. Я глубоко убежден, что именно такой подход дидактически и практически отвечает задачам медицинских исследований.
Большинство использованных в книге примеров заимствовано из реальных медицинских исследований. В ряде случаев мне пришлось пойти на упрощение данных, например, сделать равными объемы выборок. Эти упрощения позволили сосредоточиться на существе излагаемых методов, не отвлекаясь на технические детали. При этом если в тексте рассматривается случай выборок равного объема, то в приложении вы найдете формулы на случай выборок произвольного объема.
Готовя к печати первое издание этой книги, я задумывал его как введение, знакомящее с идеями, понятиями и методами статистики, — введение, за чтением которого последует более углубленное изучение традиционных курсов. Мои надежды оправдались, но, кроме того, оказалось, что многие исследователи стали пользоваться книгой как практическим пособием. Это побудило меня во втором издании более широко осветить методы множественного сравнения. В третьем издании обсуждение чувствительности критериев было пополнено рассмотрением планирования и анализа экспериментов. Наконец, в четвертом издании, которое вы держите в руках, появилась новая глава, посвященная анализу выживаемости. Помимо того, методы множественного сравнения пополнились критерием Тьюки, а в раздел, посвященный регрессионному анализу, были включены метод сравнения кривых регрессии и метод Блэнда-Алтмана для сравнения двух способов измерения.
Надо сказать, что некоторые пожелания читателей не нашли отражения в новом издании. И сделано это было совершенно сознательно. Часть читателей советовала вместо неявного использования понятий теории вероятностей дать строгое изложение ее основ. Другие предлагали дополнить книгу изложением многомерных статистических методов. В частности, предлагалось изложить методы множественной регрессии. Важность этих методов для меня вполне очевидна. Однако попытка рассмотреть их в рамках данной книги существенно изменила бы ее содержание. Что до пожеланий большей формальности, то они противоречат идее понятности и наглядности, то есть той идее, из которой выросла эта книга и которая принесла ей успех.
К появлению книги причастны многие люди, которым я искренне признателен. Первым человеком, от которого еще в студенческую пору я услышал понятное и практически ориентированное изложение статистики, был Джулиен Хоффман. Благодаря ему я сумел прочувствовать эту науку, а мое понимание статистических методов стало глубже. Его неиссякаемому интересу и готовности к обсуждению тонкостей я обязан тем, что узнал и — важнее — ощутил статистику настолько, чтобы задуматься о написании книги. Филипп Уилкинсон и Мэрион Нестле предложили отличные примеры и высказали массу полезных замечаний по рукописи. Стараниями Мэри Джиаммоны текст стал более понятным для студентов. Она же помогла подобрать задачи для первого издания. В работе над задачами для следующих изданий участвовали Брайан Слинкер и Джим Лайтвуд. Вирджиния Эрнстер и Сьюзен Сакс не только высказали множество полезных замечаний, но и «обкатали» первоначальный вариант рукописи, использовав его в качестве основного пособия для 300 своих студентов. Мои ассистенты Брайан Слинкер, Кен Рессер, Б. С. Апплйард и другие высказали множество тонких замечаний, которые помогли сделать материал книги более доходчивым.
Мэри Хуртадо с поразительной быстротой и точностью перепечатала рукопись. Томас Саммер, Соня Бок и Майкл Матригали помогли мне в окончательном редактировании текста в системе UNIX. Дейл Джонсон подготовил иллюстрации.
Я признателен Национальному институту здравоохранения, удостоившему меня в 1977 г. гранта, который позволил не только свободно развивать мои научные идеи, но и работать над книгой, первое издание которой увидело свет в 1981 г.

С тех пор многое изменилось. Важность грамотного использования статистических методов осознается все шире. И, хотя ошибки не исчезли, все больше журналов прилагают усилия к их искоренению. Во многих из них рецензирование включает отдельный этап проверки статистической правильности предлагаемых работ. Приведу подтверждение, наиболее ощутимое для меня. Я являюсь внештатным редактором Journal of the American College of Cardiology, и моя работа состоит в выявлении статистических ошибок в поступающих работах. Доля статей, содержащих ошибки, как и раньше, составляет около половины, но теперь уже половины предлагаемых к публикации, а не опубликованных работ.
Наконец, я признателен многим читателям этой книги, студентам и преподавателям статистики, которые нашли время прислать мне вопросы, комментарии и предложения, как улучшить содержание книги. Насколько возможно, я постарался выполнить их пожелания при подготовке четвертого издания.
Многие из приведенных в книге иллюстраций — прямые потомки тех слайдов, которые я когда-то показывал на своих лекциях. Кстати, будет совсем не плохо, если, читая книгу, вы вообразите, что попали на такую лекцию. Большинство слушателей проникались критическим духом. И, как мне рассказывали, после моих выступлений перед докторантами из Калифорнийского университета те доставляли немало неприятностей последующим докладчикам, указывая на ошибки в использовании статистических методов. Надеюсь, что предлагаемая книга сделает читателя более критичным и поможет улучшить медицинскую литературу, а, в конечном счете, и саму медицину.

скачать книгу: «Медико-биологическая статистика»