Статистика в медицине и биологии - Медик В.А.
Год выпуска: 2000
Автор: Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б.
Жанр: Биология
Формат: PDF
Качество: OCR
Описание: Во втором томе приведена история медицинской (санитарной) статистики за рубежом и в России. Даны современные представления о здоровье населения и его составляющих. Широко отражены вопросы медико-демографической статистики, физического развития, заболеваемости и инвалидизации населения. Отдельной главой представлено описание МКБ-10. Большой раздел посвящен применению' специальных методов математической статистики в медицине.
В настоящем руководстве будет сделана системная попытка показать, каким образом методы математической статистики, распознавания образов и прогнозирования можно применить к описанию и моделированию такой "диффузной", плохо организованной системы, как здоровье населения. Действительно, принципиально невозможно установить жесткие функциональные зависимости между величинами заболеваемости, нетрудоспособности, смертности населения и др. и полом, возрастом, профессией, социально-бытовыми условиями и т. д., хотя, несомненно, зависимости каких-то типов здесь все же существуют.
Во введении в настоящее руководство мною сформулированы основные принципы применения методов математической статистики в медицине и биологии, изложенные в виде обзора.
В дальнейшем авторами в первом томе представлены случайные события, случайные величины и системы случайных величин, методы анализа полученных данных, статистические критерии, исследование зависимости групп наблюдений, причем рассматриваются как параметрические, так и непараметрические методы. Существенное внимание уделено интерпретации полученных результатов. Рассмотрены многочисленные примеры. Во втором томе проанализированы современные представления о статистике здоровья и здравоохранения.
Таким образом, заинтересованный читатель может получить достаточно подробную информацию о статистических подходах, методах и приемах и использовать их в своей повседневной работе.
Руководство предназначено для студентов медицинских и биологических специальностей, медицинских работников и организаторов здравоохранения, а также ученых и исследователей — специалистов НИИ медицинского и биологического профилей.
Рассмотрено, одобрено и рекомендовано секцией по социальной гигиене и организации здравоохранения Ученого Совета МЗ РФ.
Содержание книги
«Статистика в медицине и биологии»
ТОМ 1
СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ. ВЕРОЯТНОСТЬ
- О теории вероятностей и вероятностных методах
- Основные понятия и определения
- Понятие о вероятности случайного события
- Классическое определение вероятности
- Элементы комбинаторики
- Примеры
- Вероятность суммы событий. Противоположные события
- Условная вероятность. Зависимые и независимые события
- Формула полной вероятности. Формула Байеса
- Геометрическая вероятность
- Статистическое определение вероятности
- Понятие об аксиоматическом построении теории вероятностей
- Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число успехов
- Приближенные формулы, используемые в схеме Бернулли
- Функция Лапласа. Интегральная теорема Муавра—Лапласа
- Теорема Бернулли (закон больших чисел)
СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
- Начальные понятия и определения
- Закон распределения случайной величины. Функция распределения вероятностей
- Дискретные случайные величины и их числовые характеристики
- Числовые характеристики дискретных случайных величин (продолжение)
- Биномиальное распределение
- Распределение Пуассона
- Примеры
- Некоторые дискретные распределения
- Непрерывные случайные величины
- Равномерное распределение на отрезке
- Нормальное распределение
- Числовые характеристики распределений
СИСТЕМЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
- Функция распределения и плотность распределения системы случайных величин
- Зависимые и независимые случайные величины
- Моменты системы случайных величин. Ковариация
- Свойства моментов
- Независимость и некоррелированность случайных величин. Коэффициент корреляции
- Система двух дискретных случайных величин
- Функции случайных величин
- Специальные распределения (Пирсона, Стьюдента, Фишера)
- Условное распределение. Регрессия. Средиеквадратическая регрессия
- Предельные теоремы
ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД
- Предмет и задачи
- Основные понятия выборочного метода
- Выборочное распределение и его характеристики
- Преобразования выборок
- Графический метод представления статистических данных
- Методика выравнивания статистических рядов
- Критерии согласия
- Практический пример применения критерия согласия (закон Менделя)
- Приближенная проверка гипотезы о нормальном распределении
ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
- Особенности малых выборок. Точечные оценки
- Точечные оценки для математического ожидания и дисперсии
- Распределения некоторых статистик
- Интервальные оценки. Доверительные интервалы
- Построение доверительных интервалов для математического ожидания
- Доверительные интервалы для дисперсии
- Доверительный интервал для разности средних
- Оценка вероятности по частоте
- Ошибка выборки. Оптимальная численность выборки
ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
- Статистическая гипотеза
- Статистические критерии
- Сравнение дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей
- Проверка гипотезы о равенстве неизвестной дисперсии конкретному значению
- Сравнение средних двух нормальных генеральных совокупностей при известных дисперсиях
- Критерий Стьюдента. Сравнение средних двух нормальных генеральных совокупностей при неизвестных одинаковых дисперсиях
- Сравнение выборочной средней с известной величиной. Наблюдения до и после эксперимента
- Мощность критерия
- Проверка гипотез о вероятности в схеме Бернулли (одна генеральная совокупность)
- Проверка гипотез о вероятности в схеме Бернулли (две сравниваемые генеральные совокупности)
- Таблицы сопряженности и критерий х2
- Критерий для процента смертности с учетом возрастных параметров
- Критерий Кочрена сравнения дисперсий нескольких нормальных генеральных совокупностей
- Критерий Бартлетта сравнения дисперсий нескольких генеральных совокупностей
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ. МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
- Основные понятия дисперсионного анализа
- Суммы квадратов отклонений. Общая, факторная и остаточная дисперсии
- Однофакторный дисперсионный анализ
- Однофакторный дисперсионный анализ в случае разного числа испытаний на различных уровнях
- Схема двухфакторного дисперсионного анализа
- Множественные сравнения. Критерий Стьюдента с поправкой Бонферрони
- Критерий Ньюмена—Кейлса
АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТЕЙ
- Типы зависимостей случайных величин
- Выборочный коэффициент корреляции
- Проверка независимости признаков
- Проверка гипотезы о силе линейной связи двух признаков
- Выборочная регрессия
- Параметры выборочного уравнения регрессии при линейной зависимости
- Проверка гипотез о параметрах уравнения регрессии
- Использование линейной регрессии в случае нелинейной зависимости
- Мера любой корреляционной связи. Выборочное корреляционное отношение
- Простейшие случаи нелинейной регрессии
- Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена
- Непараметрические методы оценки корреляционной зависимости
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ
- Условия использования критериев
- Критерий Манна—Уитни (критерий однородности)
- Критерий Уилкоксона (наблюдения до и после эксперимента)
- Критерий Краскела—Уоллиса (проверка однородности нескольких групп)
ТОМ 2
ИСТОРИЯ СТАТИСТИКИ В МЕДИЦИНЕ
- История зарубежной медицинской статистики
- Истоки медицинской (санитарной) статистики в России
- Развитие санитарной статистики в России в первой половине XIX века
- Санитарная статистика в России во второй половине XIX века
- Санитарная статистика в первой половине XX века в СССР
СОВРЕМЕННЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ О ЗДОРОВЬЕ НАСЕЛЕНИЯ
- Определение понятия "здоровье населения"
- Методология оценки здоровья
- Методы оценки индивидуального здоровья
- Методы оценки группового и общественного здоровья
СТАТИСТИКА МВДИКО-ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
- Статика населения
- Динамика населения
- Механическое движение населения
- Статистика естественного движения населения
- Статистика рождаемости
- Статистика смертности
- Статистика общей смертности
- Статистика материнской смертности
- Статистика младенческой смертности
- Статистика мертворождений и абортов
- Естественный прирост населения
- Средняя продолжительность предстоящей жизни. Таблицы дожития
- Медико-экономические аспекты прогнозирования численности и структуры населения
СТАТИСТИКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ
- Общая заболеваемость по данным обращаемости за медицинской помощью
- Заболеваемость населения по обращаемости в амбулаторно-поликлинические учреждения
- Заболеваемость населения по обращаемости в больничные учреждения (госпитализированная заболеваемость)
- Заболеваемость по данным медицинских осмотров
- Исчерпанная (истинная) заболеваемость
- Заболеваемость важнейшими неинфекционными, социально значимыми болезнями и социопатиями
- Инфекционная заболеваемость
- Заболеваемость с временной утратой трудоспособности
- Заболеваемость профессиональными болезнями
СТАТИСТИКА ФИЗИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ НАСЕЛЕНИЯ
- Основные показатели физического развития
- Статистический анализ физического развития
СТАТИСТИКА ИНВАЛИДНОСТИ
- Показатели инвалидности и реабилитации. Методика расчета
МЕЖДУНАРОДНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ БОЛЕЗНЕЙ
- Общие положения и история создания
- Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем десятого пересмотра
- Роль и место МКБ-10 в здравоохранении
- Общие принципы классификации болезней
- Базовая структура и принципы классификации
- Структура МКБ-10
- Классы
- Блоки рубрик
- Трехзначные рубрики
- Четырехзначные подрубрики
- Необязательные пятые знаки
- Код вида деятельности
- Особенности МКБ-10. Структура классов болезней
- Основные принципы регистрации и кодирования статистической информации в амбулаторно-поликлинической практике
СПЕЦИАЛЬНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ В СТАТИСТИКЕ ЗДОРОВЬЯ
- Методы прогнозирования и экстраполяции
- Общие положения
- Этапы разработки и применения моделей
- Классификация математических моделей
- Вероятностно-статистические модели
- Факторный анализ
- Детерминированные факторные системы (группа математических методов)
- Метод удлинения факторной системы
- Метод расширения факторной системы
- Метод сокращения факторной системы
- Метод дифференциального исчисления
- Индексный метод определения влияния факторов на обобщающий показатель
- Метод цепных подстановок
- Метод простого прибавления неразложимого остатка
- Метод взвешенных конечных разностей
- Логарифмический метод
- Метод коэффициентов
- Метод дробления приращений факторов
- Интегральный метод оценки факторных влияний
- Метод главных компонент
- Дисперсионный анализ
- Дискриминантный анализ (разграничительный анализ)
- Методы моделирования в прогнозировании
- Модели-аналоги
- Простая (временная) экстраполяция тенденций
- Модель с переменной структурой в задаче экстраполяции тенденций
- Прогнозирование методом определения весов в фильтре Колмогорова — Габора
- Прогнозирование по огибающей кривой
- Принцип динамического упорядочивания
- Метод экспоненциального сглаживания
- Прогнозирование с помощью многофакторного регрессионного анализа
- Экспертные методы прогнозирования
- Метод Дельфи
- Метод ПАТТЕРН
- Методы распознавания образов
- Общие положения
- Метод эвристического прогнозирования (МЭП)
- Эвристические методы (решения)
- Адаптивные алгоритмы распознавания и их применение для прогнозирования состояния здоровья
- "Классическое распознавание образов"
- Статистический подход
- Детерминистский подход
- Метод "потенциальных функций"
- Алгоритмы "Обобщенный портрет"
- Алгоритм "Кора"
- Алгоритм "Таксономические решающие функции"
- Алгоритм "ТФ-1"
- Алгоритм "ТФ-2"
- Поиск информативной системы признаков
- Оценка признаков на достаточность
- Оценка признаков на необходимость
- Алгоритм СПА (случайный поиск с адаптацией)
- Алгоритм Васильева
- Алгоритм Мамотова
- Таксономия
- Алгоритмы "Форэль"
- Алгоритм "Краб"
- Агломеративные иерархические алгоритмы (АИА)
- Автоматическая классификация, основанная на методе потенциальных функций
- Алгоритм "Объединение"
- Алгоритм "Спектр"
- Моделирование показателей заболеваемости
- Восстановление показателей заболеваемости по неполным данным
- Восстановление показателей заболеваемости по прямым и косвенным данным
Список литературы
скачать книгу: «Статистика в медицине и биологии»