Прикладная медицинская статистика - Зайцев В.М. - Учебно-практическое пособие

Год выпуска: 2006

Автор: Зайцев В.М., В. Г. Лифляндский, В. И. Маринкин

Жанр: Здравоохранение

Формат: PDF

Качество: Отсканированные страницы

Описание: Медицинская статистика как точка приложения методов математической статистики занимает особое место. Это особое место обусловлено большой ролью медицины в возникновении статистики как самостоятельной науки и существенным влиянием научно-исследовательских разработок медико-биологических проблем на появление многих методов статистического анализа. В настоящее время, с целью подчеркнуть особый статус медико-биологической математической статистики, для ее обозначения все чаще используют термин — биометрия.

Необходимо помнить, что выбор тех или иных методов статистического исследования не может быть раз и навсегда очерчен рамками какого-либо раздела или отрасли медицины. Окончательный выбор конкретных методик зависит от многих обстоятельств, не последним из которых является уровень подготовки специалиста-исследователя в области применения статистических методов.
Большинство методов статистического анализа являются универсальными и могут применяться не только в разных отраслях медицинской статистики, но и в самых разнообразных отраслях человеческой деятельности. Например, с точки зрения формальной логики статистический прогноз инфекционной заболеваемости и прогноз курса доллара — одна и та же задача. По этой же причине большинство компьютерных статистических программ не являются чисто медицинскими прикладными программами. Кроме того, нередко выполнение отдельных статистических функций предусмотрено программами, которые не являются по своей сути статистическими.
Возможные области практического применения и доступность методов глубокого статистического анализа особенно резко возросли за последнее десятилетие в связи с появлением и бурным ростом парка персональных компьютеров. Все программные средства, которые могут использоваться для статистической обработки данных на персональных компьютерах, можно разделить на:

специализированные пакеты (например, Мезозавр — программа анализа временных рядов). Применяются для решения узкого круга задач, с использованием специальных методов статистического анализа. Эксплуатация этих программ подразумевает высокий уровень подготовки пользователя в области определенных разделов статистики;
пакеты подарочные оптом belany;
статистические пакеты общего назначения (Диастат, STADIA, STATGRAPHICS). Они более доступны для практики и могут использоваться широким кругом специалистов различного профиля. Такие пакеты получили достаточно широкое распространение в практике для анализа результатов медико-биологических исследований;
табличные процессоры и электронные таблицы (QUATTRO PRO, Excel). Имеют возможности статистической обработки данных с помощью распространенных методов описательной статистики, сглаживания прогнозирования, регрессионного анализа и т. п. Имеют повсеместное распространение среди пользователей персональных компьютеров.

Особенностью любого пакета статистических программ является выдача большого количества информации, которая описывает результат статанализа. В этой ситуации, пользователь, не имеющий достаточной подготовки, зачастую оказывается неспособным правильно все воспринять и осмыслить. Попытки употребить различные сопроводительные описания часто оказываются безуспешными, так как они подчас напоминают учебники по статистике, написанные для людей, имеющих специальную подготовку в области математики.

Учебно-практическое пособие «Прикладная медицинская статистика» дает основы знаний, необходимых для практического использования элементарных методов статистического анализа. При этом большое внимание уделяется разъяснению основных терминов и постулатов общей теории статистики. Рассматриваются примеры использования для статистического анализа возможностей электронной таблицы Microsoft Excel, которая является составной частью одного из самых распространенных пользовательских пакетов Microsoft Office.
В книге «Прикладная медицинская статистика» рассмотрены методики организации сбора, сводки и первичной статистической обработки, приемы группировки данных, способы повышения наглядности статистического материала, наиболее широко использующиеся в медицинской науке и практике. Разъясняются методы математико-статистиче-ской обработки данных, способы практического использования и область их применения.

Содержание книги

«Прикладная медицинская статистика»

Введение в медицинскую статистику

Цели, задачи, план и программа статистического исследования

Статистическая совокупность, единица наблюдения, учетные признаки
Программа сбора. Генеральная и выборочная совокупности. Репрезентативность данных
Программа статистической разработки. Основы группировки данных
Статистические таблицы. Правила оформления статистических таблиц
Основы работы с электронной таблицей MS Excel
1. Ввод и редактирование данных
2. Выделение блока ячеек
3. Ввод математических формул
4. Копирование данных
5. Дублирование формул
6. Формирование границ таблицы
7. Формирование баз данных и сводных таблиц в MS Excel
Графические изображения. Правила построения графических изображений
1. Основные типы диаграмм
2. Специальные диаграммы
3. Построение диаграммы в MS Excel

Источники статистической информации о здоровье

Заболеваемость
Физическое развитие
Медицинская демография
1. Статика населения
2. Динамика населения. Естественное и механическое движение
Планирование медико-биологического эксперимента с малым числом наблюдений

Основы математико-статистической обработки данных

Относительные величины. Статистические коэффициенты
Показатели описательной статистики
Ряды распределений. Вариационные ряды
1. Построение вариационных рядов в MS Excel
Показатели центра распределения. Средние величины
1. Среднее арифметическое. Статистическое взвешивание
2. Упрощенный способ «ручного» вычисления среднего арифметического
3. Другие степенные средние
4. Мода и медиана
5. Вычисление средних в MS Excel
Показатели рассеяния вариант
1. Дисперсия
2. Среднеквадратическое отклонение
3. Коэффициент вариации
4. Квантили
5. Использование MS Excel для нахождения квантилей
6. Статистические моменты. Асимметрия и эксцесс
Статистическая проверка статистических гипотез
Оценка статистических параметров по выборочным данным
1. Доверительная значимость, доверительная вероятность, доверительный интервал, доверительный предел
Вычисление показателей описательной статистики в MS Excel

Теоретические распределения

Нормальное распределение
Критерии совпадения эмпирических и теоретических распределений. Статистические оценки нормальности распределения
1. Нахождение нормального распределения с помощью MS Excel
2. Критерий согласия Пирсона
3. Критерий согласия Колмогорова

Статистическая (корреляционная) связь между признаками

Основные виды связи
1. Регрессия
2. Коэффициент коварна ции
3. Коэффициент линейной корреляции (Пирсона)
4. Корреляционное отношение. Криволинейная корреляция
5. Частная (парциальная) корреляция
6. Понятие о множественной корреляции
7. Вычисление коэффициентов корреляции и уравнений регрессии в MS Excel
8. Оценки взаимосвязи качественных признаков с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена
Оценки взаимосвязи качественных признаков на принципе взаимной сопряженности
1. Коэффициенты Q и Ф
2. Коэффициенты сопряженности Пирсона © и Чупрова (К)
3. Вычисление критерия сопряженности в MS Excel

Статистические критерии различия

Принадлежность варианты к совокупности
1. Определение «выскакивающей» варианты с помощью MS Excel
Критерии различий эмпирических распределений
1. Оценка различий эмпирических распределений с помощью MS Excel
Оценка различий между двумя долями, интенсивными величинами и средними арифметическими с помощью f-критерия
1. Использование MS Excel при статистической проверке различий
Критерии различия между двумя средними тенденциями
1. Критерий знаков
2. Критерий Вилкоксона
Оценка различия между несколькими средними. Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ в MS Excel
1. Однофакторный дисперсионный анализ
2. Двухфакторный анализ с неповторяющимися данными
3. Двухфакторный анализ с повторяющимися данными
Оценка различий коэффициентов корреляции
Оценка достоверности различий коэффициентов вариации

Динамические (временные) ряды

Показатели динамического ряда. Вычисление основных показателей динамического ряда
Углубленный анализ динамических рядов
1. Показатели сезонности
2. Вычисление показателей сезонности в MS Excel
3. Повышение наглядности тенденций динамических рядов. Прогноз динамики
Обработка динамических рядов и прогноз динамики в MS Excel

Оценка различий показателей заболеваемости

Типичные ошибки, допускаемые при анализе показателей заболеваемости
Определение различий альтернативных показателей заболеваемости
Определение различий интенсивных показателей заболеваемости при неальтернативном распределении
1. Расчет доверительных интервалов для показателей заболеваемости в программе Excel
Непараметрические критерии оценки различий показателей заболеваемости

скачать книгу: «Прикладная медицинская статистика»

Здравоохранение